소수 판별 에라토스테네스의 체 import math # 2부터 1000까지의 모든 수에 대하여 소수 판별 n = 1000 array = [True for i in range(n+1)] # 에라토스테네스의 체 알고리즘 수행 # 2부터 n 제곱근까지의 모든 수 확인 for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if array[i] == True: # i가 소수인 경우 # i를 제외한 i의 모든 배수 지우기 j = 2 while i * j

본 글은 "나동빈"님의 [이것이 코딩 테스트다]를 참고하여 작성하였으며, 필자가 직접 문제를 풀며 관련된 문제들을 찾아 정리하였습니다. 시리즈 보기 [코테 알고리즘] 파이썬 기본 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 파이썬 주요 라이브러리 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 그리디 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 구현 / 관련 문제 [코테 알고리즘] DFS, BFS / 관련 문제 [코테 알고리즘] 정렬 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 다이나믹 프로그래밍 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 최단 경로 / 관련 문제 [코테 알고리즘] 그래프 이론 / 관련 문제 서로소 집합 서로소 집합 자료구조 서로소 부분 집합들로 나누어진 원소들의 데이터를 처리하기 위한 자료구조 서로소 집합 : 공통 원소가 없는 두 집합 union-f..

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순차 탐색 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인 사용 사례 리스트에 특정 값 원소가 있는지 체크 리스트 자료형에서 특정한 값이 가진 원소의 개수 세는 count() 메서드 이용시 시간 복잡도는 O(N) 이진 탐색 배열의 내부가 정렬되어야만 사용할 수 있음 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터 탐색 시작점, 끝점, 중간점 변수 3개 사용 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터르 반복적으로 비교 시간 복잡도는 O(N) 재귀 함수로 이진 탐색 구현 def binary_search(array, target, start, end): if start > end: return None mid = (start + end) // 3 #..

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